Авторитетний глобальний кліматичний виробник Daikin та японський постачальник інтелектуальних рішень в медичній, освітницькій та роздрібно-торгівельний галузях Japan Data Science Consortium (JDSC) спільно розробили технологічне рішення на базі штучного інтелекту (AI – artificial intelligence), що дозволяє відстежувати дефекти та виявляти ознаки несправностей у роботі кондиціонерів повітря. Консорціум JDSC підтвердив ефект прискорення циклу PDCA (планування-виконання-перевірка-коригування), підвищення операційної ефективності та реакції на/покращення продукту за допомогою тестової експлуатації.
З початку роботи альянсу в жовтні 2020 року обидві компанії спільно працювали над модернізацією бізнесу кондиціювання повітря за допомогою Інтернету речей (IoT – Internet of Things) та Штучного інтелекту, переважно для покращення якості роботи з клієнтами.
Огляд спільної розробки Daikin та JDSC
Штучний інтелект спільної розробки Daikin та JDSC, що відстежує дефекти в продуктах та виявляє ознаки операційних відхилень, розпочав тестову експлуатацію в реальному бізнес секторі з літа 2021 року. В результаті перевірки, штучному інтелекту для моніторингу дефектів вдалося скоротити серію циклів PDCA, що використовують реакцію на/покращення продукту за рахунок подій, що відбулися, і думок клієнтів, більш ніж на один рік порівняно із звичайним циклом. Крім того, штучному інтелекту для виявлення ознак експлуатаційних аномалій вдалося виявити фактори аварій та ознаки, що не могли бути виявлені в минулому, а також підтвердити їх придатність та ефективність.
Зазначений проект є успішним прикладом створення цінності продукту шляхом поєднання співпраці кількох організацій у розробці, виробництві та роботі з клієнтами з потужністю цифрових технологій. На основі цього спільного досягнення компанія Daikin працюватиме над подальшим посиленням та розвитком напрямку цифрової трансформації з метою ще більшого прискорення модернізації всього ланцюжка створення цінності кондиціювання повітря завдяки цій діяльності.
Джерело: E-JARN
/
Переклад: ЛІКОНД
